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Presencial
Com o avanço dos sistemas de informação a quantidade de dados disponíveis e relevantes para a atividade das empresas atingiu dimensões incalculáveis, sendo por isso vital o seu tratamento e análise para suportar decisões estratégicas.
Este programa visa proporcionar aos analistas de dados uma visão detalhada dos conceitos e metodologias de investigação científica que incidem sobre o processamento e análise de Big Data e que podem ser aplicadas e implementadas em contextos da indústria, com impacto direto no desempenho das empresas.
O programa propõe a combinação de aulas teóricas com sessões práticas estando desenhado para orientar os participantes ao longo das fases típicas de um projeto de análise de dados. Inicia com a compreensão do negócio, seguindo-se a recolha de dados e interpretação de estatísticas descritivas, passando para modelos de previsão simples e avançados, concluindo com a elaboração de experiencias aleatórias para tentar estabelecer efeitos causais de alterações de procedimentos ou políticas empresariais.
Aprender a utilizar sistemas de processamento de Big Data (Hadoop, Hive, Spark).
Aprender a utilizar uma infraestrutura de computação na cloud que é replicável em qualquer contexto empresarial.
Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de dedução causal.
Utilizar uma linguagem de programação de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal (linguagem R).
Saber como avaliar o valor dos ativos de dados da empresa e como medir o efeito das mudanças no seu negócio.
Mafalda Gato
6ª edição*: início a 6 de outubro
*Candidaturas abertas até dia 29 de setembro
Horário: 5ª e 6ª feiras, 17h-21h e sábados, 9h30-13h00
Duração: 8 semanas | total de 75 horas